Ndèye Niang est maître de conférences en analyse de données au CNAM, membre de l'équipe de recherche MSDMA «Statistical Methods for Data Mining and Learning» au CEDRIC (Centre de Recherches en Informatique et Communication) et maître de conférences à l'Institut de Statistique de l'Université Paris VI (EST EN PLACE). Elle a gagné un BSc en mathématiques, MSc. en mathématiques appliquées, MSc. en méthodes de calcul et modèles mathématiques de l'Université Paul Sabatier Toulouse. Elle est titulaire d'un doctorat en statistique de l'Université Paris IX Dauphine. 

Ndèye Niang est un spécialiste de l'analyse de données, de l'exploration de données et de l'analyse du big data. Après avoir terminé sa thèse sur les méthodes multidimensionnelles pour le contrôle statistique des processus, elle a travaillé sur l'application de méthodes d'analyse de tableaux multiples au contrôle qualité et sur l'analyse de variables qualitatives dans le data mining, en particulier sur l'analyse des correspondances et plusieurs méthodes de discrimination, ainsi que clustering de variables avant l'extraction des règles d'association dans de grandes bases de données. À travers plusieurs thèses de maîtrise et supervision de doctorat, elle collabore avec de nombreuses entreprises et centres de recherche pour l'application de méthodes statistiques avancées à des problèmes réels dans les industries automobiles, la qualité de l'air intérieur, la gestion des commentaires des clients et les effets secondaires des médicaments, entre autres. Elle travaille actuellement sur le développement de méthodes non supervisées et supervisées pour les données multi-blocs.