Matar a étudié les sciences expérimentales à l'école secondaire, après quoi il s'est inscrit à l'Université de Bambey, où il a obtenu un diplôme professionnel en statistiques et en intelligence économique. Par la suite, il s'est inscrit en Master professionnel à l'École Supérieure Polytechnique de Dakar, où il s'est concentré sur la modélisation et le traitement des données. Matar avait également effectué un stage avec l'ANSD, la SENELEC et ADN Tech, travaillant principalement dans l'intelligence d'affaires.

En 2017, il a glané un stage coopératif à Montréal grâce au partenariat AIMS avec IVADO. Lors de son court séjour de recherche à HEC Montréal (TechLab3), Matar a travaillé sur le thème de recherche «Exploration de Monte Carlo de la stabilité des scores d'importance pour l'arbre de régression et les forêts aléatoires lorsque les prédicteurs sont corrélés». L'étude a cherché à synthétiser les avantages et les limites de ces différentes méthodes, à calculer les scores d'importance et à montrer à quel point ils sont instables lorsque les variables prédictives sont corrélées par l'exploration de Monte Carlo.

Matar est actuellement consultant technique Microsoft D365 pour la gestion des finances et de la chaîne d'approvisionnement chez Dynaminqs.