Tout en étant attiré par la profession d'ingénieur, je voulais également devenir un politicien renommé. Ma passion pour l'ingénierie l'emporterait alors que j'obtenais une maîtrise en énergies renouvelables à l'Université Gaston Berger, Saint-Louis.

Lors de mon stage chez Atos, j'ai contribué à l'intégration d'outils tels que PowerBI et Azure Machine Learning. PowerBI permet la transformation des données en éléments visuels riches, facilitant l'organisation. Dans le même temps, Azure Machine Learning laisse de la place aux études pour générer, tester et déployer des solutions d'analyse prédictive à partir des données disponibles. Cela nous permet également de publier des modèles en tant que services Web, leur permettant ainsi d'être utilisés dans des applications ou des outils personnalisés tels qu'Excel.

Les résultats que j'ai obtenus ont aidé l'entreprise à devenir plus performante dans l'analyse des données. Nous avons acquis une multitude de compétences, notamment en utilisant une large gamme d'outils tels que Hadoop, Spark, SAS, SPSS, SQLserver, PowerBI, Azure, KNIME, Qlick Sence, R et Scala.

Entrer dans l'AIMS a été une étape importante vers la concrétisation de mes rêves de carrière, car la formation m'a aidé à mieux définir mon cheminement de carrière.

Pape a cofondé NAGNEKO SEYTOO, une start-up de gestion de données centrée sur la santé avec trois de ses camarades de classe AIMS. Depuis sa sortie de l'AIMS, il a travaillé comme Data Scientist et Ingénieur IA chez Obertys après un passage à l'Institut Pasteur. Pape est actuellement Data Scientist Consultant à l'Institut Supérieur d'Enseignement Professionnel (ISEP) Diamniadio.